Data Mining Extensions (DMX) er et spørrespråk for å modellere datautvinning som støttes av Microsoft-verktøyet SQL Server Analysis Services (SSAS).
I likhet med SQL støtter den et datadefinisjonsspråk, datamanipuleringsspråk og et dataspørringsspråk, og alle tre har SQL-lignende syntaks. Mens SQL-uttrykk opererer på relasjonstabeller opererer DMX-uttrykk på datautvinningsmodeller.
Tilsvarende støtter SQL Server MDX-språket for OLAP-databaser. DMX brukes til å lage og trene modeller for datautvinning, og til å bla gjennom, administrere og predikere modeller. DMX er sammensatt av datadefinisjonsspråk (DDL)-setninger, datamanipulasjonsspråk (DML)-setninger, samt funksjoner og operatorer.
Spørringer DMX-spørringer formuleres ved hjelp av SELECT-uttrykk. De kan trekke ut informasjon fra eksisterende datautvinningsmodeller på ulike måter.
Datadefinisjonsspråk Datadefinisjonsspråk-delen av DMX kan brukes til å:
Lage nye datautvinnings-modeller og -strukturer (CREATE MINING STRUCTURE, CREATE MINING MODEL) Slette eksisterende datautvinnings-modeller og -strukturer (DROP MINING STRUCTURE, DROP MINING MODEL) Eksport og import av utvinningsstrukturer (EXPORT, IMPORT) Kopiere data fra en utvinningsmodell til en annen (SELECT INTO)
Datamanipulasjonsspråk Datamanipulasjonsspråk-delen av DMX kan brukes til å:
Trene utvinningsmodeller (INSERT INTO) Bla gjennom data i utvinningsmodeller (SELECT FROM) Lage prediksjoner ved å bruke utvinningsmodeller (SELECT ... FROM PREDICTION JOIN)
Eksempel: En prediksjonsspørring Følgende eksempel er en enkel prediksjonsspørring som predikerer om en gitt kunde vil være interessert i boliglånsprodukter:
SELECT [Loan Seeker], PredictProbability([Loan Seeker]) FROM [Decision Tree] NATURAL PREDICTION JOIN (SELECT 35 AS [Age], 'Y' AS [House Owner], 'M' AS [Marital Status], 'F' AS [Gender], 2 AS [Number Cars Owned], 2 AS [Total Children], 18 AS [Total Years of Education] )
Referanser
Kategori:Datautvinning