非調和解析（ひちょうわかいせき、）、NHAとは、離散フーリエ変換（DFT）や一般化調和解析（GHA）に比べ、10万～100億倍以上の精度の向上が見込まれる信号解析方法。
概要 NHAは分析窓の影響を受けにくいため、高い周波数分解能を有し、これまでの周波数解析法に比べ10万 〜 100億倍の精度向上が見込める。そのため、信号の微小な変化も解析することができる。
長所 従来の信号解析法の10万～100億倍以上の精度の向上 計測素子の計測能力や情報集積技術の向上 医療計測の計測精度の向上 高画質画像等の通信に必要な符号の高圧縮化
用途 音響、静止画、動画、経済指標、医用機器、光学機器など信号解析にフーリエ変換を利用している分野
関連項目 圧縮センシング スパースモデリング フィルタバンク ウェーブレット 多重解像度解析 フーリエ変換 離散フーリエ変換 短時間フーリエ変換
脚注
参考文献
外部リンク 時間分解能と周波数分解能を両立させる超高精度の次世代型聴覚指標の検討 超周波数分解能の周波数解析とその応用