今井 耕介（いまい こうすけ、1975年 - ）は、日本の政治・統計学者、ハーバード大学政治学部・統計学部教授。専門は政治学方法論、応用統計学。
略歴・人物 東京都出身。開成中学校・高等学校、東京大学教養学部教養学科卒業後、ハーバード大学政治学部博士課程修了。政治学博士の学位を取得（Ph.D in Political Science)。プリンストン大学政治学部助教授、准教授、教授を経て現職。妻のクリスティーナ・デイビスもハーバード大学政治学部教授。
著書 Imai, Kosuke. (2017). Quantitative Social Science: An Introduction. Princeton University Press. 粕谷祐子, 原田勝孝, 久保浩樹 訳『社会科学のためのデータ分析入門 （上）』（岩波書店、2018年） 粕谷祐子, 原田勝孝, 久保浩樹 訳『社会科学のためのデータ分析入門 （下）』（岩波書店、2018年）
論文
Imai, Kosuke, and David A. van Dyk. (2004). Causal Inference With General Treatment Regimes: Generalizing the Propensity Score. Journal of the American Statistical Association, Vol. 99, No. 467 (September), pp. 854-866. Imai, Kosuke, and David A. van Dyk. (2005). A Bayesian Analysis of the Multinomial Probit Model Using Marginal Data Augmentation. Journal of Econometrics, Vol. 124, No. 2 (February), pp. 311-334. Ho, Daniel E., Kosuke Imai, Gary King, and Elizabeth A. Stuart. (2007). Matching as Nonparametric Preprocessing for Reducing Model Dependence in Parametric Causal Inference. Political Analysis, Vol. 15, No.3 (Summer), pp. 199-236. (lead article) Winner of Miller Prize. Imai, Kosuke, Luke Keele, Dustin Tingley, and Teppei Yamamoto. (2011). Unpacking the Black Box of Causality: Learning about Causal Mechanisms from Experimental and Observational Studies. American Political Science Review, Vol. 105, No. 4 (November), pp. 765-789. Imai, Kosuke. (2011). Multivariate Regression Analysis for the Item Count Technique. Journal of the American Statistical Association, Vol. 106, No. 494 (June), pp. 407-416. (featured article) Imai, Kosuke and Marc Ratkovic. (2014). Covariate Balancing Propensity Score. Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Statistical Methodology), Vol. 76, No. 1 (January), pp. 243-263.
受賞歴 2008年 - The Warren Miller Prize
外部リンク 公式ホームページ