は、ある力学系における競合のモデリングと解析に関連する、問題の一群のことを言う。その問題では、通常、追跡者と逃走者の二者が存在し、競合における目標がある。追跡者と逃走者の挙動は、連続的に時間発展する系（微分方程式系）によってモデル化される。ゲーム理論で扱われる。
微分ゲームは最適制御問題やダイナミック・プログラミングと関連しているp.2 より引用。。最適制御問題においては、単一の制御 と、最適化されるべき単一の基準が存在する。微分ゲームの理論は、この問題を、二つの制御 と、それぞれのプレイヤーに対する二つの基準へと、一般化・拡張するものである。各プレイヤーは、自身の目標を達成するために、系の状態を制御しようと試みる。系は、各プレイヤーの出力に対して、反応する。この意味で、微分ゲームは「マルチエージェント最適制御問題」とも理解できる。
は時間発展が離散的なバージョンの微分ゲームと理解できる（参考: 差分方程式）p.340 より引用。。
追跡-回避微分ゲームの概要については、パクターMeir Pachter: Simple-motion pursuit-evasion differential games, 2002 を参照されたい。
歴史 微分ゲームに関する初めての研究は、（1951年。出版は1965年）によるもので、初めて解析されたゲームの一つは、「」であった。
応用 微分ゲームは、経済学へと応用されている。最近の発見には、微分ゲームへのの導入や、確率フィードバックナッシュ均衡（stochastic feedback Nash equilibrium; SFNE）がある。最近の例には、リョンとフアンの2010年の研究による、資本主義の確率微分ゲームがある。
脚注
注釈
出典
参考文献
関連項目
ゲーム理論 最適制御 微分方程式
外部リンク 微分ゲームの概要（英語）