は測度空間において全事象に 1 を返す測度である。とも。
簡単にいえば、公理的確率論における確率測度は「確率」である。アンドレイ・コルモゴロフが『確率論の基礎概念』で確率を公理的確率へと拡張する上で導入された（参考: 確率の公理）。確率を「事象の測度」ととらえることにより、確率を公理的立場から決定し、非等確率空間における理論的確率も求められるようになった（参考: 確率空間）。一般の測度の公理に加えて、標本空間の測度は であることが公理に加わる（⇒ #定義）An introduction to measure-theoretic probability by George G. Roussas 2004 ISBN 0-12-599022-7 page 47。確率測度は古典的な確率が求める性質をよく満たす（⇒ #性質）。
確率測度は物理学からファイナンスや生物学まで様々な分野において応用されている（⇒ #応用）。
導出の必然性 根元事象が無数にある場合は確率をラプラスの古典的確率で定義することができない。また、アンドレイ・コルモゴロフは自身が見出した定理（コルモゴロフの拡張定理）により、確率を無限次元に対して拡張できる必要十分条件として、確率関数がσ-加法性を満たすことを見出し、測度としての公理的確率を提唱した。
定義 を任意の空でない集合、 を 上の完全加法族、 を 上の測度とする。 が次の条件、
を満たすとき、 は確率測度である。確率とも呼ぶ。
このとき、 は標本空間、 の要素は根元事象、 は事象系・事象空間、 の要素は事象、 の要素としての は全事象と呼ばれる。これを用いると確率測度は「全事象に を返す測度」と定義できる。
性質 300px|thumb|3つの事象を単位区間へ写像する確率測度 確率測度 は定義および測度の定義より、次の性質を持つ： は、単位区間 上の値を返し、空集合に対して 0、全空間に対して 1 を返す。 互いに素な可算個の可測集合列 に対し、次の式を満たす（完全加法性）：
確率測度は古典的確率論における「確率」の性質をよく満たす。例えば、確率変数 が 1, 2, 3 を取る確率がそれぞれ , , であるとすると、 である確率は である（図参照）。
事象系 は標本空間の根元事象 の単集合 を必ずしも含まない。つまり が の定義域に含まれないケースが存在する。
条件付き確率 事象の共通部分に基づく条件付き確率は以下のように定義される。
このような条件付き確率は、 が でない限り、確率測度であるProbability, Random Processes, and Ergodic Properties by Robert M. Gray 2009 ISBN 1-4419-1089-1 page 163。
ファジー測度 より一般的なは確率測度とは異なるものになっている。ファジー測度では、ファジー値を足し上げた時に 1 とはならないかもしれない。そして、加法性は集合の包含関係に基いた順序関係に置き換えられる。 応用 300px|thumb|いくつかの場合において、統計物理学で確率測度という用語が用いられるが、そこで用いられる全ての測度が確率測度であるわけではないA course in mathematics for students of physics, Volume 2 by Paul Bamberg, Shlomo Sternberg 1991 ISBN 0-521-40650-1 page 802The concept of probability in statistical physics by Yair M. Guttmann 1999 ISBN 0-521-62128-3 page 149。 実際の金融の動きに基づいた金融市場の空間へ確率を割り当てたマーケット測度 () は、確率測度の例である。この例は、デリバティブの価格付けなどの、数理ファイナンスにおいて関心が高いQuantitative methods in derivatives pricing by Domingo Tavella 2002 ISBN 0-471-39447-5 page 11。例えば、リスク中立測度は、金融資産の将来のペイオフを利子率で割り引いた値の、リスク中立測度に基づいた（つまり、対応するリスク中立密度関数を使い計算された）期待値が、その資産の現在価格となるような確率測度である。このようなリスク中立測度が一意に存在する場合、そのような金融市場をと呼ぶIrreversible decisions under uncertainty by Svetlana I. Boyarchenko, Serge Levendorskiĭ 2007 ISBN 3-540-73745-6 page 11アセットプライシングの基本定理を参照。。
直観的な意味でチャンスや可能性を表す測度の全てが確率測度であるとは言えない。例えば、統計力学の系の基本的な考え方は測度空間ではあるが、測度がいつも確率測度であるわけではない。一般に、統計物理学では、もし「状態 A であるような系 S の確率は である」という形の文章を考えたならば、自由度が1つの系の場合には確率測度が定義できるように思えるが、系の幾何学が合同関係 (congruence) の下での確率測度を常に定義するわけではない。
確率測度は、数理生物学でも使われるMathematical Methods in Biology by J. David Logan, William R. Wolesensky 2009 ISBN 0-470-52587-8 page 195。例えば、比較(sequence analysis)において、確率測度は配列の中にアミノ酸がある可能性によって定義されることもあるDiscovering biomolecular mechanisms with computational biology by Frank Eisenhaber 2006 ISBN 0-387-34527-2 page 127。
脚注
注釈
出典
参考文献
Probability and Measure by Patrick Billingsley, 1995 John Wiley ISBN 978-0-471-00710-4 Probability & Measure Theory by Robert B. Ash, Catherine A. Doléans-Dade 1999 Academic Press ISBN 0-12-065202-1
関連項目 確率論 確率 標本空間 根元事象 完全加法族 事象 (確率論) 可測空間 測度 ボレル測度
ハール測度 リスク中立測度 確率空間