Style DNA（スタイルDNA）は、衣服や個人のファッションスタイルについての分析と提案を行うモバイルアプリケーションである。人工知能を利用し、利用者の情報、好み、衣服などをもとに、色や服装の組み合わせなどに関する提案を行う。

概要

Style DNAを開発するAI Style by DNA S.L.U.は、共同創業者で最高経営責任者（CEO）のElena Volkovaによれば、2019年に設立された。

2024年6月、TechCrunchはStyle DNAについて、累計ダウンロード数が約320万件、アクティブユーザーが30万人以上、有料購読者が7万人に達していると報じた。

機能

Style DNAでは、写真や質問への回答などをもとに利用者のスタイルに関するプロフィールを作成する。機能の一つとして、肌の色などを分析して似合う色の組み合わせを提案するパーソナルカラー分析がある。

また、利用者が自分の衣服を写真で登録できるデジタル・ワードローブ機能を備えており、登録した衣服を組み合わせた服装の提案などに利用できる。衣服の画像を分析し、利用者のスタイルに関する情報と組み合わせて提案を行う機能もある。

購入に関する提案機能では、複数の小売業者の商品が扱われている。TechCrunchによれば、2024年には150以上の小売業者が対象となっており、H&M、Zara、Old Navy、Urban Outfittersなどが含まれていた。

2024年には、生成人工知能を利用した対話型アシスタントも導入された。利用者は対話形式で服装についての提案を受けることができ、TechCrunchは当時のシステムについて、GPT-4とファッション関連のデータベースなどを組み合わせていたと報じている。

開発者のElena Volkovaは2024年のインタビューで、衣服の分析に249のスタイル属性を利用していると説明している。

評価・研究

2025年、スペイン紙エル・パイスは、人工知能を利用したファッション関連アプリケーションを比較する記事の中でStyle DNAを取り上げた。同記事では、身体的特徴、ファッションの好み、購買行動などをもとにした提案機能が紹介された。

同年、ニューヨーク・ポストはStyle DNAを他のファッション・スタイリングサービスとともに試用し、生成された服装の中には実用性や組み合わせの面で問題があるものもあったと報じた。

Style DNAは、2025年に学術誌Sustainabilityに掲載されたワードローブ管理アプリに関する研究でも分析対象となった。この研究では、Google PlayとApp Storeに掲載された27のワードローブ管理アプリについて、計5,953件の利用者レビューが分析された。そのうちStyle DNAについては、Google Playから696件、App Storeから78件のレビューが調査対象となった。

脚注