鈴木 讓（すずき じょう、1960年 - ）は、日本の情報工学者。現職は大阪大学大学院基礎工学研究科教授。専門は情報理論、確率的グラフィカルモデル、機械学習、および数理情報学。
略歴 ・人物 東京都中野区出身。1979年神奈川県立厚木高等学校卒業後、1984年早稲田大学理工学部工業経営学科を卒業。1989年早稲田大学大学院理工学研究科博士課程単位取得退学、1993年2月博士（工学）。1989年4月から1992年3月まで早稲田大学理工学部助手、1992年4月から1994年3月まで青山学院大学理工学部助手、1994年4月から大阪大学理学部講師、1998年4月大阪大学大学院理学研究科准教授を経て、2017年4月より現職。日本のベイジアンネットワーク研究の第1人者である。
経歴 1989年04月～1992年03月 早稲田大学理工学部助手。 1992年04月～1994年03月 青山学院大学理工学部助手。 1994年04月～1995年03月 大阪大学理学部講師。 1995年04月～1998年03月 大阪大学大学院理学研究科講師。 1995年09月～1997年03月 Stanford大学客員講師。 1998年02月～1998年04月 Brown大学客員科学者。 1998年04月～2007年03月 大阪大学大学院理学研究科助教授。 2001年09月～2002年08月 Yale大学客員助教授。 2007年04月～2016年03月 大阪大学大学院理学研究科准教授。 2017年04月～継続中 大阪大学大学院基礎工学研究科教授。
所属学会 人工知能学会 日本数学会 日本統計学会 日本行動計量学会 アメリカ人工知能学会 計算機統計学会
著作 主著 『ベイジアンネットワーク入門―確率的知識情報処理の基礎』（培風館、2009年）。 機械学習の数理100問シリーズ『統計的機械学習の数理 with R』(共立出版、2020年) 機械学習の数理100問シリーズ『統計的機械学習の数理 with Python』(共立出版、2020年) 機械学習の数理100問シリーズ『スパース推定 with R』(共立出版、2020年) 機械学習の数理100問シリーズ『スパース推定 with Python』(共立出版、2021年) Statistical Learning with Math and R (Springer, 2020年)
共編著 鈴木譲、植野真臣他（共編・著）『確率的グラフィカルモデル』（共立出版、 2016年）。
脚注
外部リンク
Joe Suzuki (鈴木譲) 公式ブログ