L'algorithme APrioriRakesh Agrawal, Ramakrishnan Srikant, Fast Algorithms for Mining Association Rules est un algorithme d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation. Principes L'algorithme Apriori s'exécute en deux étapes : Soient minsupp l'indice de support minimum donné, et minconf l'indice de confiance donné. Génération de tous les itemsets fréquents c'est-à-dire Génération de toutes les règles d'associations de confiance à partir des itemsets fréquents, c'est-à-dire
Voir aussi
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Références
Catégorie:Algorithme d'exploration de données Catégorie:Algorithme de recherche