Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) – metodyka i schemat ilustrujący ogólny proces eksploracji danychShearer C.: The CRISP-DM model: the new blueprint for data mining, J Data Warehousing (2000); 5:13–22..
Fazy mały|upright=1.8|CRISP-DM Zgodnie ze standardem proces eksploracji danych podzielony jest na 6 fazMichał Siemaszkiewicz(2012); CRISP-DM.:
1. Zrozumienie uwarunkowań biznesowych
Jest to pierwszy i zarazem kluczowy etap tej metodyki. Najważniejsze jest tutaj jasne sformułowanie celów i wymagań projektu.
2. Zrozumienie danych
Etap ten składa się z dwóch podetapów: zebranie danych, ocena przydatności danych.
3. Przygotowanie danych
Na przygotowanie danych składają się kolejno: wykonanie przekształceń, czyszczenie danych, usunięcie wartości skrajnych.
4. Modelowanie
Kluczowe w tej fazie są: wybór i zastosowanie odpowiedniej techniki modelującej, skalowanie parametrów modelu.
5. Ewaluacja
W ramach ewaluacji wykonywana jest: ocena modeli pod względem jakości i efektywności, ustalenie czy model spełnia wszystkie wymagania.
6. Wdrożenie
Ostatni etap, którego celem jest wykorzystanie stworzonego modelu.
Przypisy
Linki zewnętrzne Article publié par Pascal BIZZARI, Mai 2009 (FR.)
Kategoria:Zarządzanie danymi Kategoria:Standardy